气体行业：瞄准全链条数智化变革

当前，数智化已成为各行各业高质量发展的必答题。在气体行业，从生产大模型、智能体，到人工智能（AI）融入管理与营销各环节，数智化变革正在火热上演。

在日前由中国工业气体工业协会主办的2026数智领导力论坛上，中国工业气体工业协会理事长马银川提出，气体行业应以全新的数字思维、高效的管理能力和创新的发展思路，拥抱数字变革。

垂直生产模型赋能智能管控

“工业AI不是通用AI的简单移植，而是用AI技术解决有精确定义和明确边界的工业问题，实现系统化、标准化、流程化、敏捷性和可传承。”杭州康吉森自动化工程技术有限公司总监彭涛认为，这就需要一个可落地应用的工业智能体。

对于复杂的流程工业生产，通用大模型并不能直接落地应用。中国科学院大学教授刘世平解释说，通用大模型幻觉率高，无法与专业业务深度融合，不仅不能释放生产力，反而可能带来业务风险与效率损耗，难以适配专业场景；只有针对特定行业深度优化的垂直大模型，才能更精准地解决行业难题。

中国工业气体工业协会专家委员会主任王忠建建议，垂直类专业模型应该基于知识图谱与历史运行数据训练，覆盖设备故障诊断、性能趋势预测等核心场景。同时，赋予系统持续自学习能力，在运行过程中，动态吸纳新工况数据、故障案例及前沿技术知识，不断迭代优化模型算法。他指出，中工数字科技（苏州）有限公司研发的行业级智能体平台与专属大模型，在空分装置、故障诊断、能耗优化、智能调度等关键场景已实现规模化落地，实现生产效率与安全性双重提升。

宝武清洁能源有限公司则在空分领域运用大模型与小模型混合架构，边缘端小模型实时推理，中心大模型深度决策，兼顾实时性与智能性。“数据驱动是数智化转型的核心思想，通过积累空分行业机理、工艺、设备、安全全维度知识，研发‘懂行’的大模型，利用五大专业智能体协同调度，能够实现复杂场景下跨领域联合决策。”该公司总监杨玲表示。

专用装备助力自动化提质

气瓶充装及后处理环节涉及清洗洁净度、喷涂标识规范性、充装计量精度等参数，直接关系特种设备运行安全。气体行业借助自动化专用装备迭代升级，实现高效、稳定、可追溯的标准化作业，补齐全链条数智化的装备短板。

在同期举办的2026第二十七届中国国际气体设备、技术与应用展览会上，业内企业展出了多种自动化气体设备。江苏华东空分设备制造有限公司自主研发的升级智能散装格充装系统，搭载实时压力闭环控制、智能配方充装、全程动态监控三大核心技术，打造多规格智能充装载体，适配大量批量充装场景，缩减人力和设备运维成本。

上海甲佳智能科技有限公司展出全流程自动化方案，自动搬运系统与充装系统联动，实现充装过程的自动化和信息化；气瓶自动检测和包装生产线取代人工搬运与操作，实现生产过程的流程化与标准化，气瓶数字化追溯系统能够快速精准识别气瓶信息，对气瓶流转进行实时监控与高效管理。该公司副总裁刘慧芳介绍，在工业气体充装环节，阀门控制面临人工操作精度低的问题和有毒有害气体等安全风险。为此，AI自动开闭阀门研发将通过智能平台远程控制阀门开闭，实时监控操作数据，并借助AI算法分析充装精度，避免人工操作失误。

传统空分启动环节周期长、操作复杂，往往导致达产慢、能耗大，且设备安全风险隐患突出。盈德气体工程（浙江）有限公司技术专家付定君介绍，公司推出的OKS一键启动系统实现空分开车全流程数字化、标准化，所有阀门设备实时监测，测点各阶段无缝衔接，操作人员只需一键启动，全程人工监控即可。同时，可以自动与历史最优数据对比分析，持续优化自动程序，适配90%以上的空分停机工况，单次启动能耗降低40%。

智能巡检同样是装备自动化体系的关键一环。科大智能科技股份有限公司推出的“机器人+无人机+AI”智慧巡检体系，利用AI技术，由机器人监控摄像，无人机检测重大危险源、充装区域、厂区监控区，危险源识别率达到98%，已在林德气体集团、杭氧集团等气体行业头部企业实现部署，节省巡检时间80%。

管理营销数字化迈向精准驱动

不仅是生产环节，企业经营管理也需要数智化升级。

“对于气体行业来说，AI如何真正进入到气体生产、储运、调度、销售和终端用气全链条，而不是仅仅停留在单一的工具应用层面，已成为行业数智化发展的重要课题。”工信部工业文化发展中心AI应用组副组长蓝婷强调，要想让AI真正产生价值，需要将其深度融入企业的决策、生产、管理和服务体系，重新思考人与机器、部门与部门、企业与供应链之间的协作关系，探索如何建立适合企业自身特点的人机协同模式。

将AI融入企业管理，必须转变思维，把AI视为“同事”。中工数字科技（苏州）有限公司总裁、中国气体行业数字人工智能百人会会长霍绍由提到“AI原生组织”一词，即当AI从“工具”变成“同事”时，必须构建企业AI原生组织。具体而言，明确AI的职责边界、权限范围和考核标准；在设计任务时，就要考虑人机最优分工，而非先设计人岗再事后叠加AI工具；组织运行以实时数据和算法为基础决策机制，经验判断退居辅助验证角色，持续迭代AI能力。

中凯达电子科技（上海）有限公司在厂务管理层面实现了AI落地。该公司总经理吴川介绍，将AI应用在厂务管理上，基于制程排程预测水电气需求，能够提前调度，避免冗余供应，综合优化多台泵、空压机、冷水机组，使其运行在最高效区间，还能智能识别可回收资源，优化回用率，实现节能降耗。

赛迪工业和信息化研究院集团（苏州）有限公司工业产业研究专家孙健提到，AI还可以在精准营销与服务方面发挥作用，通过数据驱动、市场分析，优化供应链。

北京清蓝智汇科技有限公司副总裁李铭进一步分析认为，AI正在重构工业采购的首轮筛查和技术验证，重塑品牌与用户的连接方式，从“B端 to B端”变为“B端 to AI to B端”。未来的竞争焦点在于，谁能够更有效地在AI算法中被识别和推荐。他建议气体企业融入基于算法逻辑的营销策略，提高气体产品的用户触达率。